2024中国大模型一超多强格局依旧_产品中心_mile体育米乐官网

2023年初，在“中国能不能拥有大模型”的一片怀疑声中，文心一言的忽然出现给各界带来了答案。此后，无论是面向公众开放、版本升级，还是技术迭代，文心大模型始终走在中国大模型的最前列。整个产业保持着“文心一超，互联网大公司与大模型独角兽多强”的产业格局。

时间来到2024年年末，我们注意到一些媒体提出大模型拐点已至的看法，认为未来将属于大模型领域起步较晚，但具备资本、宣发等商业化优势的后来者。然而，中国大模型的格局线日，中国互联在第五届中国互联网基础资源大会上发布《生成式

应用发展报告（2024）》（简称“CNNIC”），根据报告数据显示，百度的文心大模型网民使用率第一，实现用户数量全面领先。

这一信息会让我们思考这样的问题：正在进行的大模型竞赛，用户究竟依靠什么做出选择？喧嚣热闹的大模型赛场，究竟在比拼什么？

而这种不变的背后，也展现了这样一个逻辑内核：中国大模型的底色，绝不是短期的零和博弈，而在于把

领域来说，核心技术都是通往未来的基础。中国大模型不可能甘当技术的追随者，只有掌握核心自研技术，达成系统化创新飞轮，始终AI技术的主动权，企业在大模型赛道上才有未来可言。中国大模型格局不变的核心要素，文心能与其他大模型拉开差距的核心原因主要在于：它选择了拥抱核心技术自研路线，并且取得了成功。

比如说，“慢思考”能力是2024年最火热的大模型技术。今年9月，OpenAI发布了o1大模型，其能处理相对较复杂的推理任务，此后迅速成为全世界AI行业的热点。

但是，早在o1发布将近1年之前，百度已经预判性提出了“慢思考”能力，提出了以内容生成即时性为主导的系统1，搭配以具备理解、规划、反思和进化能力系统2的技术实现路线。于是，今年我们已可以在文心大模型体系中看到多智能体协作的技术落地。中国大模型也由此又一次走在了世界AI的浪潮之巅。

再比如，大模型兴起之后，最受争议的问题是大模型幻觉。为了攻克这个难题，百度研发了“理解－检索－生成”协同优化的检索增强技术，其可以有明显效果地提升模型应用效果，消除大模型幻觉的困扰。

从知识增强、检索增强到多智能体，文心大模型逐渐构筑了完整的大模型核心技术体系，以及可持续发展的创新机制。根据

、沙利文、中国软件评测中心等多家机构的多个方面数据显示，文心大模型超过国际领先大模型平均表现，位居中国第一，国际第一梯队。能把大模型持续进化的锐度掌握在自己手里，是文心在大模型竞赛中保持领先的地方。

中国大模型发展是否发生了产业格局变化，是否来到了拐点？答案必须由消费者来决定。

我们常说，一家店好不好不能看宣传，消费者会用脚投票。那么文心在C端的成功，则来自用户用指尖完成的投票。

根据《生成式AI应用发展报告（2024）》显示，文心一言在生成式人工智能典型

网民使用率中位居第一，远超过ChatGPT、Gemini等同类竞品。这一调查非常权威，其针对国内互联网用户，进行了总样本量达到3万的调研，并且调研时间为2024年上半年，正是国内大模型市场之间的竞争最为激烈的时间段。由此能够看出，文心大模型在C端从始至终保持着断层领先。

受到广泛欢迎的文心大模型，也不断为百度业务体系赋能，激活消费市场的新增长。比如基于文心大模型重构为“一站式AI内容获取和创作平台”，发布了

PPT、智能写作、思维导图、研究报告、拍图生文等上百项多模态AI能力。截至2024年10月，AI用户数累计超过2.3亿，AI功能累计使用次数超过28亿。技术领先与体验更优，依旧在大模型的C端竞赛中扮演着核心角色。

在谈论AI与大模型时，我们一定要认识到一件事：中国AI的核心差异在于产业智能化市场的成熟与兴盛。这是中国AI产业的核心机遇，也是大模型阶段无法替代的竞争要素。

我们都知道大模型走向产业将带来一系列价值，但产业智能化项目对技术的要求更高，对服务能力与行业理解能力的需求更重。这导致很多大模型

更倾向于专注与欧美厂商高度类似的大模型产品模式，相对轻视甚至忽视B端的产业智能化需求。而文心大模型的差异化之一，就是始终将赋能千行百业的智能化作为大模型发展目标的核心。由此出发，文心在大量重点行业都完成了富有深度的探索，能够将大模型能力带入生产系统核心，带来有效的价值达成。

比如说，智能体被广泛认为是未来AI应用的主流形态。对行业来说，将智能体与产业智能化结合尚处在探索阶段，但百度则已经让智能体成为产业智能化的新支点。比如在政务服务领域，中卫慧通利用基层政务智能体帮助村民们解答生活中的很多问题。其服务范畴已覆盖超过6000个村庄，约3万名基层政务工作人员用大模型服务了超千万居民，实现对居民需求的快速精准反馈处理。在公司运营领域，比亚迪等企业将智能体应用于销售、售后领域，销售线%。

领域，中化信息与百度合作，基于千帆AppBuilder打造了“化小易”知识助手，能够基于自然语言提问，快速检索并回答分子特性、分子合成路线等专业相关知识，替代了传统的人工查询方式，实现了特定分子的检索效率提升5倍以上。在交通领域，贵阳市公安交通管理局联合百度智能云，选取观山湖核心区域的31个重要交通节点落地智能信控，已经实现了预测5分钟内的交通流量分布准确率达到80%以上。以此为基础，在多项措施联合下，区域内工作日车均延误平均下降了15%，全天拥堵指数从1.7降至1.58，早高峰拥堵时长缩短30分钟，明显提升了市民交通出行体验。

既是新质生产力发展的关键产业，同时也天然是大模型的落地舞台。萝卜快跑的第六代车辆搭载无人驾驶大模型ApolloADFM，结合点云和视觉的多模态融合，能够更精确检测和理解复杂环境中的障碍物，从而推动将无人驾驶服务扩展到跨区通行、跨江通行、机场高速通行等场景。这些文心大模型在行业中的深层应用，就是千行百业对文心大模型做出的选择。这些选择是文心的基座，也是中国大模型事业的基座。

在AI爆火之后，更多关于大模型商业竞争的讨论也随之产生，当然是好事。但必须看到的是，如果我们习惯将所有科技问题的答案都归结于商业竞争，复杂的AI赛道将变得扁平且充满畸变。

AI是一项处在探索期，具有高度技术门槛，且在快速变化的科学技术事业，而不是仅以单纯的商业化行为来决定未来。最近有媒体认为，中国大模型战场上表现出能够打到最后决心的只有两家

：一家拥有无限弹药，一家拥有无限开火权。但如果仔细分析这样的逻辑，会发现所谓的“弹药”与“开火权”归根结底都是资本，而非技术。事实上，拥有最多核心技术的百度，依旧是大模型战场上毋庸置疑、拥有绝对实力的核心玩家。在肉眼可见的未来中，保持核心技术领先并能够持续迭代的文心，依旧将保持中国大模型一超多强的产业格局。

当然，从媒体的视角看，我们并不抵触大模型产业发生格局变化，甚至期待着拐点到来，带来更多值得讲述和讨论的故事，但判断拐点发生的依据，应该来自用户的选择，来自对技术价值的尊重和认可。

未来，支撑中国大模型格局发生明显的变化的因素，不应该是买了多少量，花了多少钱，而应该是核心科技的演进，用户选择的变化。